Las diferencias más pequeñas en dos imágenes pueden ser difíciles de encontrar. Sin embargo, para nuestra herramienta web, encontrar esas diferencias es un proceso sencillo. Utilizamos la biblioteca de procesamiento de imágenes que ofrece una enorme cantidad de funciones adicionales para comparar imágenes.
Como resultado, podrás detectar fácilmente la diferencia entre las dos imágenes. Compara el archivo original y el convertido para saber más sobre la calidad de la conversión.
Para demostrar cómo funciona la herramienta Comparar imágenes, hemos preparado dos imágenes de ejemplo: la imagen original y una versión modificada en la que faltan algunos objetos o tienen colores diferentes. ¿Puedes detectar las diferencias entre ambas?
Nuestra herramienta de comparación de imágenes analiza y compara rápidamente las imágenes, resaltando las diferencias en color rojo vivo. ¡Incluso puedes personalizar el color de resaltado para adaptarlo a tus preferencias!
Como resultado de la comparación, se genera una imagen 'diff' que muestra exactamente dónde se encuentran las diferencias entre las dos imágenes cargadas. Esto puede ser muy útil para comparar la calidad de ambas imágenes, ya que la herramienta puede detectar incluso las variaciones más mínimas en resolución, color o compresión.
Para obtener los mejores resultados, se sugiere preparar las imágenes asegurándose de que tengan el mismo tamaño y resolución antes de la comparación. Además, nuestra herramienta es compatible con una amplia variedad de tipos de archivo (bmp, gif, ico, jpeg, png, tga, tiff, etc.), lo que te permite comparar imágenes en el formato que te resulte más conveniente.
Con la herramienta en línea 'Comparar imágenes', podrás ver de inmediato cuántos detalles se han perdido en la versión comprimida de tu imagen y detectar cualquier artefacto de compresión que pueda haberse introducido.
En el siguiente ejemplo, comparamos un JPG original con una versión comprimida obtenida al ajustar la calidad al 30%. Fijamos el umbral en 10 (1-100).
Los artefactos de compresión afectan sobre todo a los límites de los objetos en la imagen.
La información que se muestra debajo de la imagen diff generada detalla el método utilizado para la comparación (en este caso, Error Absoluto Medio), el recuento de errores absolutos en cada canal de color (Azul, Verde y Rojo), además del recuento total de errores de todos los canales combinados (Todos). También indica el porcentaje de píxeles que difieren entre las dos imágenes.
El recuento de errores refleja la cantidad de píxeles diferentes entre la imagen JPG original y la imagen JPG comprimida. Por ejemplo, un recuento de errores mayor indica que hay más píxeles modificados entre las dos imágenes, lo que generalmente sugiere una menor calidad de compresión, y viceversa.
El recuento total de errores en todos los canales es de 8,809, lo que representa una diferencia porcentual del 2.07 % en comparación con el recuento total de píxeles, que es de 426,400 (Píxeles totales = Altura x Anchura). Esto sugiere que la compresión tuvo un impacto relativamente bajo en la calidad general de la imagen.
En esta tabla podemos ver que la imagen comprimida tiene un tamaño de 24,24 KB y la imagen original de 48,90 KB. Ambas imágenes tienen la misma altura y anchura (533px x 800px).