Les légères différences entre les images peuvent être difficiles à trouver. Mais pour notre outil en ligne, la recherche de ces différences est un processus simple. Nous utilisons la bibliothèque de traitement d'images qui offre une quantité incroyable de fonctionnalités supplémentaires pour la comparaison d'images.
Par conséquent, vous pouvez facilement repérer la différence entre les deux images. Comparez le fichier original et le fichier converti pour en savoir plus sur la qualité de la conversion.
Pour démontrer le fonctionnement de l'outil "Comparer les images", nous avons préparé deux images d'exemple : l'image originale et une version modifiée dans laquelle certains objets sont manquants ou ont des couleurs différentes. Pouvez-vous repérer les différences entre ces deux images ?
Notre outil de comparaison d'images analyse et compare rapidement les images, en mettant en évidence les différences de couleur rouge vif. Vous pouvez même personnaliser la couleur de mise en évidence en fonction de vos préférences.
La comparaison génère une image différentielle qui montre exactement les différences entre les deux images téléchargées. Cela peut s'avérer particulièrement utile pour comparer la qualité de deux images, car l'outil peut détecter les moindres variations de résolution, de couleur ou de compression.
Pour obtenir les meilleurs résultats, il est recommandé de préparer les images à comparer en s'assurant qu'elles ont la même taille et la même résolution. En outre, l'outil prend en charge un large éventail de types de fichiers (bmp, gif, ico, jpeg, png, tga, tiff, etc.), ce qui vous permet de comparer les images dans le format qui vous convient le mieux.
En utilisant l'outil en ligne Comparez les images, vous pouvez rapidement voir combien de détails sont perdus dans la version compressée de votre image et identifier les artefacts de compression qui ont pu être introduits.
Dans l'exemple suivant, nous avons comparé un JPG original avec une version compressée obtenue en réglant la qualité à 30 %. Nous avons fixé le seuil à 10 (1-100).
Les artefacts de compression affectent principalement les contours des objets sur l'image.
Les informations fournies sous l'image diff générée indiquent la méthode utilisée pour la comparaison (dans ce cas, l'erreur absolue moyenne), le nombre d'erreurs absolues pour chaque canal de couleur (bleu, vert et rouge) ainsi que le nombre total d'erreurs pour tous les canaux combinés (tous). Elle montre également le pourcentage de pixels différents entre les deux images.
Le nombre d'erreurs indique le nombre de pixels différents entre l'image JPG originale et l'image JPG compressée. Par exemple, plus le nombre d'erreurs est élevé, plus le nombre de pixels modifiés entre les deux images est important, ce qui indique généralement une moins bonne qualité de compression, et inversement.
Le nombre absolu d'erreurs pour tous les canaux est de 8 809, ce qui correspond à une différence de pourcentage de 2,07 % par rapport au nombre total de pixels de 426 400 (nombre total de pixels = hauteur x largeur). Cela indique que la compression a eu un impact relativement faible sur la qualité globale de l'image.
Ce tableau montre que l'image compressée a une taille de 24,24 Ko et que l'image originale a une taille de 48,90 Ko. Les deux images ont la même hauteur et la même largeur (533px x 800px).