छवियों में मामूली अंतर ढूंढना कठिन हो सकता है। लेकिन हमारे वेब-आधारित टूल के लिए, ऐसे अंतरों को खोजना एक सरल प्रक्रिया है। हम छवि-प्रॉसेसिंग लाइब्रेरी का उपयोग करते हैं, जो छवि तुलना के लिए अविश्वसनीय मात्रा में अतिरिक्त कार्यक्षमता प्रदान करता है।
इस तरह, आप आसानी से दो छवियों के बीच का अंतर देख सकते हैं। परिवर्तन की गुणवत्ता के बारे में अधिक जानने के लिए मूल फाइल और रूपांतरित फाइल की तुलना करें।
यह प्रदर्शित करने के लिए कि छवियों की तुलना वाला टूल कैसे काम करता है, हमने दो उदाहरण छवियां तैयार की हैं: मूल छवि और एक संशोधित संस्करण, जहां कुछ चीज़ें गायब हैं या अलग-अलग रंग की हैं। क्या आप उनके बीच अंतर पहचान सकते हैं?
हमारा छवि तुलना वाला टूल तेज़ी से छवियों का विश्लेषण और तुलना करता है, और गहरे लाल रंग में अंतर को उजागर करता है। आप अपनी इच्छानुसार हाईलाइट वाले रंग को भी अनुकूलित कर सकते हैं।
तुलना के परिणामस्वरूप, एक अलग छवि उत्पन्न होती है, जो आपको दिखाती है कि अपलोड की गई दो छवियों के बीच अंतर कहां है। यह दो छवियों की गुणवत्ता की तुलना करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है, क्योंकि यह टूल रिज़ॉल्यूशन, रंग या कंप्रेशन में थोड़ी सी भी भिन्नता का पता लगा सकता है।
सर्वोत्तम परिणाम पाने के लिए, यह सुनिश्चित करके छवियों को तुलना के लिए तैयार करने का सुझाव दिया जाता है कि वे समान आकार और रिज़ॉल्यूशन वाली हों। इसके अतिरिक्त, यह टूल कई तरह के फ़ाइल प्रकारों (bmp, gif, ico, jpeg, png, tga, tiff, इत्यादि) का समर्थन करता है ताकि आप उस फॉर्मेट में छवियों की तुलना कर सकें जो आपके लिए सबसे सुविधाजनक है।
छवियों की तुलना करने वाले ऑनलाइन टूल का उपयोग करके, आप तुरंत देख सकते हैं कि आपकी छवि के कंप्रेस किये गए संस्करण में कितनी बारीकियां खो गई हैं और पेश किए गए किसी भी कंप्रेशन कलाकृतियों की पहचान कर सकते हैं।
निम्नलिखित उदाहरण में, हमने गुणवत्ता को 30% पर सेट करके प्राप्त कंप्रेस्ड संस्करण के साथ मूल JPG की तुलना की। हमने सीमा को 10 (1-100) पर सेट किया है।
कंप्रेशन कलाकृतियाँ अधिकतर छवि पर वस्तु की सीमाओं को प्रभावित करती हैं।
उत्पन्न भिन्न छवि के नीचे दी गई जानकारी तुलना के लिए उपयोग की जाने वाली विधि (इस मामले में, औसत निरपेक्ष त्रुटि), प्रत्येक रंग चैनल (नीला, हरा और लाल) के लिए निरपेक्ष त्रुटि गणना और साथ ही (सभी) सभी के लिए कुल त्रुटि गणना दिखाती है। चैनल संयुक्त (सभी)। यह दो छवियों के बीच भिन्न पिक्सेल का प्रतिशत भी दिखाता है।
त्रुटि गणना मूल JPG छवि और कंप्रेस्ड JPG छवि के बीच भिन्न पिक्सेल की संख्या को दर्शाती है। उदाहरण के लिए, उच्च त्रुटि गणना का मतलब है कि दो छवियों के बीच अधिक पिक्सेल बदल गए हैं, जो आमतौर पर कंप्रेशन की कम गुणवत्ता को दर्शाता है, और इसके विपरीत, कम त्रुटी गणना का मतलब है कि दो छवियों के बीच कम पिक्सेल बदले हैं, जो आमतौर पर कंप्रेशन की अच्छी गुणवत्ता को दर्शाता है।
सभी चैनलों के लिए पूर्ण त्रुटि संख्या 8,809 है, जो 426,400 (कुल पिक्सेल = ऊँचाई x चौड़ाई) की कुल पिक्सेल गणना की तुलना में 2.07% के प्रतिशत अंतर से मेल खाती है। इससे पता चलता है कि छवि की संपूर्ण गुणवत्ता पर कम्प्रेशन का काफी कम प्रभाव पड़ा था।
इस टेबल से, हम देख सकते हैं कि कंप्रेस की गई छवि का आकार 24.24 केबी है और मूल छवि का आकार 48.90 केबी है। दोनों छवियों की ऊंचाई और चौड़ाई समान है (533px x 800px)।