Perbedaan kecil pada gambar mungkin sulit ditemukan. Namun, bagi alat berbasis web kami, menemukan perbedaan itu merupakan proses sederhana. Kami menggunakan perpustakaan pemrosesan gambar yang memiliki banyak sekali fungsi tambahan untuk perbandingan gambar.
Hasilnya, Anda bisa dengan mudah mengetahui perbedaan di antara kedua gambar itu. Bandingkan file yang asli dan hasil konversinya untuk mengetahui lebih detail kualitas konversinya.
Untuk mendemonstrasikan cara kerja alat Bandingkan Gambar, kami telah menyiapkan dua contoh gambar: gambar asli dan versi modifikasi yang beberapa objeknya hilang atau memiliki warna berbeda. Bisakah Anda melihat perbedaan di antara keduanya?
Alat perbandingan gambar kami dengan cepat menganalisis dan membandingkan gambar, menyoroti perbedaannya dengan warna merah cerah. Anda bahkan bisa mengubah warna sorotannya sesuai preferensi Anda.
Sebagai hasil dari perbandingan, akan dihasilkan gambar berbeda yang menunjukkan dengan tepat perbedaan-perbedaan antara kedua gambar yang diupload. Ini terutama berguna untuk membandingkan kualitas dari dua gambar, karena alat ini mampu mendeteksi variasi sekecil apa pun pada resolusi, warna, atau kompresi.
Untuk memastikan hasil terbaik, ukuran dan resolusi gambar-gambar yang dibandingkan sebaiknya sama. Selain itu, alat ini mendukung berbagai jenis file (bmp, gif, ico, jpeg, png, tga, tiff, dll.) sehingga Anda bisa membandingkan gambar dalam format yang paling nyaman bagi Anda.
Dengan menggunakan alat online Bandingkan Gambar, Anda bisa dengan cepat melihat berapa banyak detail yang hilang dalam versi terkompresi gambar Anda dan mengidentifikasi artefak kompresi apa pun yang digunakan.
Pada contoh berikut, kami membandingkan JPG asli dengan versi terkompresi yang diperoleh dengan mengatur kualitasnya di 30%. Kami menetapkan ambang batasnya 10 (1-100).
Artefak kompresi umumnya mempengaruhi batasan objek pada gambar.
Informasi yang diberikan di bawah gambar perbedaan yang dihasilkan menunjukkan metode yang digunakan untuk perbandingan (dalam hal ini Mean Absolute Error), penghitungan kesalahan absolut untuk setiap channel warna (Biru, Hijau, dan Merah) serta penghitungan total kesalahan untuk gabungan semua channel (Semua). Informasi tersebut juga menunjukkan persentase piksel yang berbeda antara kedua gambar.
Penghitungan kesalahan menunjukkan jumlah piksel yang berbeda antara gambar JPG asli dan gambar JPG yang dikompresi. Sebagai contoh, semakin tinggi penghitungan kesalahan berarti semakin banyak piksel yang berubah di antara kedua gambar, yang biasanya menunjukkan kualitas kompresi yang lebih rendah, dan sebaliknya.
Penghitungan kesalahan absolut untuk semua channel adalah 8.809, yang setara dengan perbedaan persentase sebesar 2,07% jika dibandingkan dengan penghitungan total piksel sebesar 426.400 (Total Piksel = Tinggi x Lebar). Ini menunjukkan bahwa dampak dari kompresi relatif kecil terhadap kualitas gambar secara keseluruhan.
Dari tabel tersebut terlihat bahwa gambar yang dikompres berukuran 24,24 KB dan gambar aslinya berukuran 48,90 KB. Kedua gambar memiliki tinggi dan lebar yang sama (533px x 800px).